Дюк Вячеслав Анатольевич
Доктор технических наук.
Ведущий научный сотрудник Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН (СПИИРАН).
Профессор кафедры информационных систем и программного обеспечения РГПУ им. А.И. Герцена.
Основные научные интересы:
- информационные технологии в медико-биологических исследованиях;
- методы и алгоритмы классификации, диагностики, распознавания образов и прогнозирования;
- поиск непериодических шаблонов с джокерами в последовательностях чисел и символов;
- искусственный интеллект, обнаружение знаний в базах данных (Data Mining).
Общественная работа:
- член правления регионального отделения российской ассоциации медицинской лабораторной диагностики;
- член редакционной коллегии научно-практического журнала «Клинико-лабораторный консилиум»;
- член диссертационного совета Д.212.232.50 факультета ПМ-ПУ при Санкт-Петербургском государственном университете по защите диссертаций на соискание ученой степени доктора физико-математических и технических наук по специальностям 05.13.01 (Системный анализ, управление и обработка информации — по прикладной математике и процессам управления), 05.13.18 (Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ).
Научные публикации:
Опубликовано более 90 научных статей и написаны следующие книги:
- Дюк В.А. Компьютерная психодиагностика. — СПб: «Братство», 1994. — 364 с.
- Вассерман Л.И., Дюк В.А., Иовлев Б.В., Червинская К.Р. Психологическая диагностика и новые информационные технологии. — СПб: «СЛП», 1997. — 203 с.
- Дюк В.А. Обработка данных на ПК в примерах. — СПб: «Питер», 1997. — 240 с.
- Блажис А.К., Дюк В.А. Телемедицина. — СПб: «СпецЛит», 2000. — 154 с.
- Дюк В.А., Самойленко А.П. Data Mining: учебный курс. — Изд во «Питер», 2001. — 368 с.
- Дюк В.А. Эмануэль В.Л. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях. — Изд во «Питер», 2003. — 528 с.
- Д. Курапеев, В. Дюк, И. Курапеев. Внутриаортальная баллонная
контрпульсация. — LAP LAMBERT Academic Publishing. — 2011. — 156 с..
- Дюк В.А. Инструментальные средства интеллектуального анализа данных. —
Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2012. — 161 с.
|